Standart hata, bir örneklem istatistiğinin, popülasyon parametresini ne kadar doğru tahmin ettiğini gösteren bir ölçüdür. Başka bir deyişle, örneklem ortalamasının, popülasyon ortalamasından ne kadar farklılık gösterebileceğini tahmin eder. Standart hata ne kadar küçükse, örneklem ortalamasının popülasyon ortalamasını o kadar iyi temsil ettiği söylenir.
Temel Kavramlar:
SE = s / √n
. Daha detaylı bilgi için: Standart Sapma ve Örneklem BüyüklüğüStandart Hata ve Standart Sapma Arasındaki Fark:
Standart sapma, bir veri setindeki bireysel değerlerin ortalamadan ne kadar uzaklaştığını ölçerken, standart hata, örneklem ortalamalarının popülasyon ortalamasından ne kadar uzaklaştığını ölçer. Standart sapma, verinin dağılımını tanımlarken, standart hata, bir örneklem istatistiğinin doğruluğunu değerlendirir.
Önemli Not: Standart hata, örneklem büyüklüğü arttıkça azalır. Yani, daha büyük bir örneklem, popülasyon parametresinin daha doğru bir tahminini sağlar.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page